Senior Data Engineer (m/w)

ETLiche Daten für Ihre Analyse.

Seit mehr als 100 Jahren fährt unser Auftraggeber als ein führender Anbieter einer breiten Produktpalette auf Erfolgskurs. Mit einer neuen IT-Strategie und modernsten Technologien werden nun Innovationen geschaffen, die überdurchschnittliche Services ermöglichen. Und am Standort in Hamburg ist dafür jetzt Verstärkung in der App-Entwicklung gefragt.

Als Senior Data Engineer (m/w) schaffen Sie die Voraussetzungen, um Datenmanagement und -analyse auf den allerbesten Standard zu heben. Dabei haben Sie sehr viel gestalterische Freiheit, sei es beim Aufbau der benötigten Infrastruktur oder auch bei Planung und Umsetzung neuer BI-Strategien. Ihre Teamkollegen freuen sich, von Ihnen zu lernen. Hamburg is calling!

Job Portrait

Arbeitgeber

  • führender Anbieter von Versicherungs- und Finanzdienstleistungen
  • über 100-jährige Tradition
  • 600 Mitarbeiter insgesamt
  • Standort: Hamburg

Technologien

  • relationale DBs, SQL

Methoden & Tools

  • Data Analyse
  • BI
  • ETL
  • Tools wie Hadoop, Hive, Spark, YARN
  • Strategie- und Projekt-Konzeption
  • Schulung, Beratung

Wissenswert

  • vielfältige Entfaltungsmöglichkeiten
  • starke Mitarbeiterorientierung
  • Weiterbildung, Zertifizierung
  • 38-Stunden-Woche
  • 30 Tage Urlaub
  • Mitarbeiterrabatte
  • kostenfreie Kantine

Was bietet mir diese Position?

  • in einem etablierten Unternehmen, das sehr offen für neueste technologische Entwicklungen ist, sind Sie bei spannenden Zukunftsprojekten dabei
  • bei denen Sie an einer der derzeit technologisch spannendsten Plattformen werken
  • Mitarbeiterorientierung wird hier groß geschrieben
  • deshalb existieren zahlreiche Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • die Ausstattung Ihres Arbeitsplatzes ist über alle Zweifel erhaben
  • für eine gesunde Work-Life-Balance sorgen 38-Stunden-Woche und 30 Tage Urlaub
  • selbstverständlich bekommen Sie Sonderkonditionen auf das Produktportfolio
  • und in der kostenlosen Kantine schmeckts gleich doppelt so gut

Was werden meine Aufgaben sein?

  • im vierköpfigen Team (weiter wachsend) sorgen Sie dafür, dass Datenmanagement und -analyse für große Datenmengen auf allerbesten Standard gehoben wird
  • Sie bauen nicht nur die notwendigen Plattformen und Tools, sondern schaffen die gesamte Data Science-Infrastruktur; Ziel ist der Aufbau eines analytischen Data Lakes
  • rund um das Feld Data Analytics lassen Sie Ihrer Kompetenz gerne freien Lauf und und bringen hier mit eigenen Ideen nachhaltige Projekte auf den Weg
  • in diesem Kontext dürfen Sie auch auf die BI-Strategie Einfluss nehmen und erweitern
  • Ihre Team- und Fachbereichskollegen unterstützen Sie nicht nur operativ, sondern geben Ihr Wissen bezüglich Analytics-Anwendungen auch gerne über Coachings weiter

Was sollte ich mitbringen?

  • Sie bringen bereits reichlich Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit
  • rund um das Feld Data Analytics-Plattformen sind Sie voll und ganz zuhause
  • im Umgang mit relationale Datenbanken, SQL und ETL sind Sie genauso routiniert wie in Sachen BI-Tools
  • in der Auswahl, Anwendung und Nutzung passender Tools der Bereiche Big Data und Data Analytics können Sie Ihr Know-how spielen lassen
  • auch mit der Planung und Umsetzung neuer Data Analytics-Strategien haben Sie schon Erfahrung

Was ist ein Plus? (aber keine Voraussetzung)

  • Sie sind auch noch eine echte ETL-Koryphäe? Umso besser!

Wenn das interessant für Sie ist, senden Sie mir doch Ihre Unterlagen zu, gerne auch einfach per Mail. In einem ersten Gespräch können wir dann ganz offen über den Auftraggeber und alle Details zur Position sprechen.

Viele Grüße

Daniel Hamacher
IT-Personalberater